В этой статье
- Привет, читатели и случайные гости!
- Нейросети научились программировать. Значит, разработчики больше не нужны?
- Где нейросети чаще всего допускают ошибки
- Вайбкодинг — бесполезная игрушка или будущее разработки?
- Почему нейросеть иногда отвечает неправильно
- Как правильно общаться с нейросетью
- Три правила, которые стоит запомнить
- 20 полезных промптов для реальных задач
- Промпты для бизнеса и рекламы
- 1. Определение целевой аудитории
- 2. Создание уникального торгового предложения
- 3. Рекламный пост для VK
- 4. Полезный пост-подборка
- 5. Контент-план на месяц
- Промпты для программирования и сайтов
- 6. Поиск ошибки в программном коде
- 7. Проверка безопасности авторизации
- 8. Создание технического задания
- 9. Оптимизация медленного сайта
- 10. Написание автоматических тестов
- Промпты для текстов, SEO и работы
- 11. Создание подробной инструкции
- 12. Подготовка SEO-структуры статьи
- 13. Редактирование текста без потери авторского стиля
- 14. Подготовка делового письма
- 15. Анализ большого документа
- Промпты для повседневных задач и обучения
- 16. Объяснение сложной темы простыми словами
- 17. План изучения новой профессии или технологии
- 18. Сравнение двух вариантов перед покупкой
- 19. Планирование сложной задачи
- 20. Критическая проверка собственной идеи
- Как улучшить результат, если нейросеть ответила плохо
- Можно ли полностью доверить нейросети разработку проекта?
- Так заменят ли нейросети человека?
- Вместо заключения
Привет, читатели и случайные гости!
Сегодня хочу поговорить о нейросетях. Могут ли они заменить человека? Как правильно с ними работать? Что нужно писать, чтобы получать действительно полезные результаты? И почему даже самые современные модели искусственного интеллекта не стоит считать безошибочными?
Обо всём этом и многом другом поговорим в этой статье.
А ведь ещё пару лет назад я даже не думал, что нейросети станут настолько доступным и полезным инструментом. Если и представлял себе что-то подобное, то скорее в мечтах: виртуальный помощник, который круглосуточно помогает писать код, создавать тексты, заниматься рекламой, искать ошибки и решать повседневные задачи.
И вот мы практически пришли к этому.
Сегодня я постоянно использую ChatGPT, реже — Claude. Причём не просто ради развлечения или чтобы задать очередной вопрос. Нейросети стали частью моего рабочего процесса, особенно когда речь заходит о программировании, разработке собственных проектов и подготовке материалов.
Но чем больше я с ними работаю, тем лучше понимаю одну важную вещь: нейросеть — невероятно полезный инструмент, но далеко не волшебная кнопка, которая всё сделает за вас.
Нейросети научились программировать. Значит, разработчики больше не нужны?
В последнее время мне часто попадаются ролики в TikTok и других социальных сетях, где рассказывают о так называемом вайбкодинге.
Человек открывает нейросеть, пишет что-то вроде «Создай мне сайт» — и через некоторое время показывает готовый результат.
Со стороны выглядит впечатляюще. Особенно когда автор ролика утверждает, что вообще ничего не понимает в программировании, но уже создаёт приложения, сайты и даже целые сервисы.
И знаете что? Отчасти это действительно работает.
Нейросеть способна написать простую программу, сверстать красивый лендинг для бизнеса, подготовить серверную часть приложения и даже помочь развернуть проект на хостинге. При наличии соответствующих инструментов и разрешений некоторые ИИ-агенты могут выполнять действия на сервере самостоятельно.
Но здесь я хочу немного приоткрыть завесу тайны.
Создать работающий прототип и разработать надёжный продукт — совершенно разные задачи.
Когда вы просите нейросеть сделать сайт, она может сгенерировать вполне приличный интерфейс. Кнопки будут нажиматься, формы открываться, а страницы красиво выглядеть.
Однако за этим внешним благополучием могут скрываться проблемы, которые обычный пользователь даже не заметит.
Где нейросети чаще всего допускают ошибки
Из собственного опыта могу сказать, что особенно внимательно нужно относиться к нескольким вещам.
Авторизация и безопасность. Мне неоднократно приходилось сталкиваться с ошибками в коде авторизации, который предлагала нейросеть. На первый взгляд всё работает: пользователь вводит логин и пароль, получает доступ к личному кабинету. Но если внимательно проверить права доступа, обработку сессий и защиту отдельных функций, иногда обнаруживаются серьёзные недоработки.
Из недавней практики — мой плагин Hostfera Mail для этого блога. В пошаговой инструкции по почте WordPress показываю весь путь: от SMTP до подтверждения email и восстановления пароля. Здесь как раз важно проверить не только отправку письма, но и то, когда пользователь действительно получает доступ к аккаунту.
Базы данных. Нейросеть может предложить неудачную структуру таблиц, забыть об ограничениях целостности данных или написать запросы, которые плохо работают при увеличении нагрузки. На небольшом тестовом проекте это может остаться незаметным.
Сложная бизнес-логика. Чем больше условий, ролей пользователей, взаимосвязанных функций и нестандартных сценариев, тем выше вероятность, что нейросеть что-нибудь упустит.
Изменения в существующих проектах. Иногда просишь исправить одну небольшую функцию, а в результате получаешь изменения, которые затрагивают совершенно другие части приложения.
Именно поэтому я считаю, что разработчику важно понимать код, который предлагает искусственный интеллект.
Нейросеть может существенно ускорить работу. Но ответственность за конечный результат всё равно остаётся на человеке, который этот результат использует или публикует.
Вайбкодинг — бесполезная игрушка или будущее разработки?
Я бы не стал утверждать, что вайбкодинг — это полная ерунда.
Сама идея создавать программы с помощью естественного языка интересная и перспективная. Более того, она уже позволяет людям без глубоких технических знаний создавать небольшие инструменты для собственных задач.
Например, предпринимателю нужен простой калькулятор стоимости услуг. Раньше для этого пришлось бы искать разработчика или самостоятельно изучать программирование.
Сегодня достаточно подробно объяснить нейросети, какие данные пользователь должен вводить и по какой формуле рассчитывать результат.
Через некоторое время можно получить работающий прототип.
Но представим другую ситуацию: вы решили создать интернет-магазин с личными кабинетами, платежами, историей заказов, складским учётом и обработкой персональных данных.
Здесь уже недостаточно написать «Сделай красивый интернет-магазин».
Необходимо продумать архитектуру, безопасность, обработку ошибок, резервное копирование, тестирование и множество других вещей.
Поэтому мой подход достаточно простой: использовать нейросети там, где они действительно экономят время, но не отказываться от собственных знаний и проверки результата.
Почему нейросеть иногда отвечает неправильно
Есть распространённое заблуждение: если нейросеть уверенно отвечает на вопрос, значит, она знает правильный ответ.
К сожалению, это не так.
Языковые модели формируют ответы на основе изученных закономерностей и доступного контекста. Они способны рассуждать, анализировать информацию, работать с кодом и документами, но могут ошибаться, неверно интерпретировать запрос или выдавать несуществующие сведения за реальные.
Особенно осторожно нужно относиться к ответам, содержащим конкретные цифры, ссылки на законы, технические характеристики, цены и другую информацию, которая требует проверки.
Например, нейросеть может уверенно сообщить, что определённая программа поддерживает какую-то функцию, хотя в действительности такой возможности у неё нет.
Или предложить команду для Linux, которая подходит для другой версии операционной системы.
А иногда она просто неправильно понимает, чего вы хотите.
И здесь мы подходим к одному из главных вопросов этой статьи.
Как правильно общаться с нейросетью
Очень часто люди жалуются, что искусственный интеллект выдаёт им какие-то общие, бесполезные или совершенно неподходящие ответы.
Но давайте посмотрим на простой пример.
Вы пишете:
Напиши рекламу для моего магазина.
Что должна сделать нейросеть?
Она не знает, какой у вас магазин, что вы продаёте, кто ваши покупатели, какие цены и чем вы отличаетесь от конкурентов.
Поэтому результат, скорее всего, будет достаточно шаблонным.
Теперь попробуем иначе:
У меня небольшой магазин компьютерных комплектующих в Воронеже. Продаём SSD, оперативную память и видеокарты. Основные покупатели — люди от 20 до 45 лет, которые самостоятельно собирают или модернизируют компьютеры. Напиши рекламный пост для VK на 800–1000 символов. Сделай акцент на помощи с подбором совместимых комплектующих. Не обещай скидок и бесплатной доставки, поскольку я их не предоставляю.
Согласитесь, разница существенная.
Во втором случае у нейросети появляется контекст, ограничения и понимание ожидаемого результата.
Именно поэтому качество ответа очень сильно зависит от того, насколько правильно вы сформулировали задачу.
Три правила, которые стоит запомнить
Прежде чем переходить к готовым промптам, хочу выделить три важных правила.
Первое — предоставляйте контекст.
Расскажите, кто вы, чем занимаетесь, какую задачу хотите решить и для кого предназначен результат. Если речь о бизнесе, укажите товары, услуги, цены, целевую аудиторию и регион работы.
Второе — проверяйте факты и обещания.
Нейросеть может приписать вашему товару свойства, которых у него нет, придумать скидку или пообещать клиентам услугу, которую вы не оказываете. Перед публикацией проверяйте каждое существенное утверждение.
Третье — берегите конфиденциальную информацию.
Не отправляйте в публичные ИИ-сервисы клиентские базы, пароли, токены доступа, закрытые договоры, персональные данные и другую конфиденциальную информацию без соответствующих прав и гарантий обработки.
Если необходимо проанализировать продажи, расходы или статистику, по возможности используйте обезличенные данные.
И ещё один совет от меня: не бойтесь уточнять задачу. Если нейросеть ответила не так, как хотелось, объясните, что именно нужно изменить.
20 полезных промптов для реальных задач
Теперь перейдём к практике.
Я подготовил 20 промптов, которые можно использовать для работы, бизнеса, программирования, обучения и повседневных задач.
Это не волшебные команды, гарантирующие идеальный результат. Но каждый шаблон составлен так, чтобы нейросеть понимала конкретную задачу, исходные данные и ожидаемый формат ответа.
Заменяйте текст в квадратных скобках своими данными.
Промпты для бизнеса и рекламы
1. Определение целевой аудитории
Этот промпт пригодится владельцам небольших магазинов, сервисов и других компаний, которые хотят лучше понимать потенциальных покупателей.
Промпт №1 — Портрет клиента
Мой бизнес: [описание]. Мы продаём [товары или услуги] по цене [диапазон]. Работаем [регион или онлайн]. Определи 3 потенциальных сегмента клиентов. Для каждого укажи потребности, мотивацию покупки, основные возражения, вопросы перед покупкой и подходящие каналы продвижения. Представь результат таблицей. Не выдавай предположения за подтверждённые факты. Отдельно перечисли гипотезы, которые стоит проверить опросами или аналитикой.
2. Создание уникального торгового предложения
Промпт №2 — УТП
Информация о бизнесе: [описание]. Наши реальные преимущества: [список]. Целевая аудитория: [описание]. Предложи 5 вариантов уникального торгового предложения длиной до 12 слов. Избегай общих фраз «лучший», «высокое качество», «индивидуальный подход». Не придумывай преимуществ. Для каждого варианта объясни, на какую потребность клиента он ориентирован.
3. Рекламный пост для VK
Промпт №3 — Реклама
Ты маркетолог. Напиши рекламный пост для сообщества VK. Продукт: [название]. Целевая аудитория: [описание]. Проблема клиента: [описание]. Наше решение: [описание]. Подтверждённые преимущества: [список]. Объём — 700–1000 символов. Структура: цепляющее начало, проблема, решение, преимущества, призыв к действию. Без кликбейта, ложных обещаний и выдуманных отзывов. Предложи 3 варианта заголовка.
4. Полезный пост-подборка
Промпт №4 — Подборка советов
Напиши полезный пост для [аудитория] на тему «[N] ошибок / советов / идей: [тема]». Каждый пункт должен содержать практический совет и короткий пример. Не используй очевидные рекомендации без объяснения. В конце сделай естественный переход к нашему предложению: [описание]. Тон — дружелюбный, экспертный, без навязчивых продаж.
5. Контент-план на месяц
Промпт №5 — Контент-план
Разработай контент-план на 30 дней для [бизнес/блог] в [площадка]. Аудитория: [описание]. Цель: [привлечение клиентов/подписчиков/продажи]. Частота: [N] публикаций в неделю. Составь таблицу: день, тема, формат, заголовок, ключевая мысль, призыв к действию. Чередуй обучающие, развлекательные и коммерческие материалы. Не придумывай новости, акции или факты о компании.
Промпты для программирования и сайтов
6. Поиск ошибки в программном коде
Промпт №6 — Отладка
Ты опытный разработчик [язык программирования]. У меня возникает ошибка: [сообщение об ошибке]. Ожидаемое поведение: [описание]. Фактическое поведение: [описание]. Версия среды и библиотек: [данные]. Код: [фрагмент без секретов]. Проанализируй возможные причины, укажи наиболее вероятную, предложи минимальное исправление и объясни, как проверить результат. Не переписывай весь проект без необходимости. Если данных недостаточно, задай уточняющие вопросы.
7. Проверка безопасности авторизации
Промпт №7 — Аудит авторизации
Проведи защитный анализ моего кода авторизации на [технология]. Код: [фрагмент без секретов]. Проверь управление сессиями, проверку прав доступа, CSRF, защиту от перебора паролей, безопасное хранение паролей, обработку ошибок и возможные нарушения контроля доступа. Для каждой найденной проблемы укажи серьёзность, условия возникновения, безопасный способ исправления и тест для проверки. Не утверждай, что система безопасна, если для проверки недостаточно информации.
8. Создание технического задания
Промпт №8 — Техническое задание
Я хочу разработать [описание проекта]. Целевая аудитория: [кто будет использовать]. Основные задачи: [список]. Технологии: [стек или «пока не выбраны»]. Бюджет и сроки: [данные]. Подготовь техническое задание для MVP: цели, роли пользователей, функции, сценарии, модель данных, требования безопасности, ограничения, критерии приёмки и этапы реализации. Отдельно перечисли вопросы, без ответов на которые нельзя надёжно оценить объём работы. Не добавляй необязательные функции в MVP.
9. Оптимизация медленного сайта
Промпт №9 — Производительность
Помоги диагностировать медленную работу сайта на [CMS/фреймворк]. Хостинг: [тип]. Симптомы: [описание]. Метрики: [TTFB, LCP, INP, CLS, время запросов или другие доступные показатели]. Предложи план диагностики по приоритетам: сервер, база данных, кеширование, изображения, CSS/JS, внешние сервисы. Для каждого шага укажи, что измерить, как интерпретировать результат и какие изменения могут помочь. Не делай окончательных выводов без измерений.
10. Написание автоматических тестов
Промпт №10 — Тестирование
Напиши автоматические тесты для функции [название] на [язык/фреймворк]. Код функции: [фрагмент]. Ожидаемое поведение: [описание]. Используй [pytest/Jest/PHPUnit или другой инструмент]. Покрой обычные сценарии, граничные значения, некорректный ввод и обработку ошибок. Не меняй бизнес-логику ради прохождения тестов. Объясни, как запустить тесты и какие случаи остаются непроверенными.
Промпты для текстов, SEO и работы
11. Создание подробной инструкции
Промпт №11 — Пошаговое руководство
Напиши пошаговую инструкцию на тему [тема] для [уровень подготовки]. Среда: [ОС, версия программы или устройства]. Цель: [ожидаемый результат]. Укажи предварительные требования, последовательность действий, команды с объяснениями, способы проверки результата и типичные ошибки. Предупреди о действиях, способных привести к потере данных. Если актуальность команды зависит от версии ПО, явно укажи это. Не придумывай несуществующие пункты меню.
12. Подготовка SEO-структуры статьи
Промпт №12 — SEO
Составь SEO-структуру статьи по теме [тема] для сайта [тематика сайта]. Аудитория: [описание]. Основной поисковый запрос: [запрос]. Дополнительные запросы: [список, если известен]. Определи вероятное поисковое намерение, предложи H1, логичные H2/H3, вопросы читателей, примеры и полезные элементы статьи. Подготовь title до 60 символов и meta description примерно 140–160 символов. Не утверждай частотность запросов и позиции конкурентов без данных из поисковых инструментов.
13. Редактирование текста без потери авторского стиля
Промпт №13 — Редактор
Отредактируй мой текст: [текст]. Исправь орфографию, пунктуацию, повторы и нелогичные переходы. Сохрани авторский стиль, эмоции, личную позицию и смысл. Не превращай текст в сухую официальную статью. Не добавляй факты, события и личный опыт, которых нет в оригинале. Если какая-то мысль неясна, пометь её для уточнения. Выдай готовую редакцию и кратко перечисли существенные изменения.
14. Подготовка делового письма
Промпт №14 — Деловая переписка
Составь деловое письмо адресату [кому] по вопросу [тема]. Ситуация: [факты]. Цель письма: [что необходимо получить]. Тон: вежливый, профессиональный, без излишней канцелярщины. Структура: тема, обращение, суть вопроса, конкретная просьба, завершение. Не придумывай даты, договорённости, правовые основания и обязательства. Если необходимы дополнительные сведения, обозначь их как поля для заполнения.
15. Анализ большого документа
Промпт №15 — Анализ документа
Проанализируй предоставленный документ: [текст или файл]. Цель анализа: [что необходимо выяснить]. Выдели основные положения, обязательства, сроки, противоречия, неоднозначные формулировки и вопросы, требующие уточнения. Для каждого вывода укажи соответствующий раздел или цитату из документа. Не приписывай документу отсутствующие положения. Если документ касается законодательства, отдели содержание документа от правовой оценки и укажи, что актуальность норм требует проверки.
Промпты для повседневных задач и обучения
16. Объяснение сложной темы простыми словами
Промпт №16 — Обучение
Объясни тему [тема] человеку с уровнем знаний [начальный/средний]. Начни с простого объяснения без сложных терминов, затем приведи понятную аналогию и практический пример. После этого объясни технические детали. Перечисли 3 распространённых заблуждения. В конце задай 5 вопросов для самопроверки с ответами. Не упрощай объяснение настолько, чтобы оно стало технически неверным.
17. План изучения новой профессии или технологии
Промпт №17 — План обучения
Хочу изучить [навык или технологию]. Мой текущий уровень: [описание]. Могу заниматься [количество часов] в неделю. Цель: [конкретный результат]. Составь реалистичный план на [срок] с темами по неделям, практическими заданиями, небольшими проектами и критериями проверки знаний. Раздели обязательные темы и дополнительные. Не обещай гарантированного трудоустройства или профессионального уровня за короткий срок.
18. Сравнение двух вариантов перед покупкой
Промпт №18 — Сравнение
Помоги выбрать между [вариант А] и [вариант Б]. Мой бюджет: [сумма]. Основные задачи: [описание]. Приоритеты: [цена, производительность, надёжность, удобство и т. д.]. Составь сравнительную таблицу по значимым критериям. Отдели подтверждённые характеристики от предположений. Если у тебя нет актуальных данных о ценах и наличии, прямо сообщи об этом. В конце дай условную рекомендацию для моих задач и перечисли, что необходимо проверить перед покупкой.
19. Планирование сложной задачи
Промпт №19 — План действий
Мне нужно выполнить задачу: [описание]. Срок: [дата или период]. Доступные ресурсы: [время, бюджет, инструменты]. Ограничения: [список]. Разбей задачу на последовательные этапы, оцени зависимости, выдели критически важные действия и потенциальные риски. Предложи минимальный план, который позволит получить полезный результат в срок. Представь ответ таблицей: этап, действие, ожидаемый результат, приоритет, критерий завершения. Если срок нереалистичен, объясни почему.
20. Критическая проверка собственной идеи
И последний промпт — один из самых полезных, на мой взгляд.
Иногда нам не нужен помощник, который со всем соглашается. Нам нужен собеседник, способный указать на слабые места идеи.
Промпт №20 — Критический анализ
Я хочу реализовать идею: [подробное описание]. Моя цель: [результат]. Ресурсы и ограничения: [описание]. Выступи независимым критическим аналитиком. Не соглашайся со мной автоматически. Найди слабые стороны идеи, скрытые расходы, технические сложности, риски и непроверенные предположения. Предложи способы проверить спрос или жизнеспособность с минимальными затратами. Затем выдели сильные стороны и составь план небольшого эксперимента с измеримыми критериями успеха. Разделяй факты, предположения и личные оценки.
Как улучшить результат, если нейросеть ответила плохо
Даже хороший промпт не гарантирует, что вы сразу получите именно то, что ожидали.
Я рекомендую относиться к работе с нейросетью как к обычному рабочему процессу.
Сначала ставите задачу. Затем изучаете результат, находите недостатки и просите их исправить.
Например, вместо того чтобы полностью переписывать запрос, можно сказать:
«Ты слишком усложнил объяснение. Перепиши его для человека, который впервые сталкивается с этой темой».
Или:
«В предложенном коде ты изменил функции, которые я не просил трогать. Верни их первоначальное поведение и исправь только указанную ошибку».
Ещё один полезный подход — просить нейросеть сначала составить план решения, а уже после вашего согласования переходить к реализации.
Особенно это важно при разработке сложных программ.
Можно ли полностью доверить нейросети разработку проекта?
На мой взгляд, пока нет.
Можно поручить ей создание отдельных модулей, подготовку интерфейсов, написание тестов, поиск ошибок и множество других задач.
Но если речь идёт о реальном продукте, которым будут пользоваться люди, необходим контроль.
Нужно проверять код, тестировать функции, следить за безопасностью, анализировать производительность и понимать последствия изменений.
И здесь есть интересный момент.
Чем лучше вы разбираетесь в своей области, тем эффективнее можете использовать нейросеть.
Опытный разработчик быстрее заметит ошибку в предложенном коде. Маркетолог поймёт, почему рекламный текст не подходит аудитории. Системный администратор увидит опасную команду, прежде чем запускать её на сервере.
Получается, что знания не становятся бесполезными. Наоборот, они позволяют извлекать из искусственного интеллекта гораздо больше пользы.
Так заменят ли нейросети человека?
Я думаю, что нейросети действительно изменят рынок труда. Более того, они уже меняют привычные способы работы.
Некоторые рутинные задачи будут автоматизироваться. Для создания простого сайта или обработки большого количества текста человеку потребуется меньше времени, чем раньше.
Но между автоматизацией отдельных задач и полной заменой специалиста существует огромная разница.
Разработчик — это не просто человек, который пишет строки кода. Он принимает решения, проектирует систему, учитывает ограничения, отвечает за безопасность и понимает, какой результат нужен пользователю.
Искусственный интеллект может помогать выполнять эту работу, но не отменяет необходимости принимать ответственные решения.
Возможно, со временем возможности нейросетей станут настолько широкими, что многие привычные профессии серьёзно изменятся.
Но лично я предпочитаю не гадать о далёком будущем, а использовать то, что уже доступно сегодня.
Вместо заключения
Когда-то я только мечтал о виртуальном помощнике, который сможет круглосуточно помогать с программированием, текстами и другими задачами.
Сегодня такой инструмент фактически находится у нас под рукой.
И это действительно впечатляет.
Но я не считаю, что нейросеть должна думать вместо человека. Для меня она прежде всего помощник, который позволяет быстрее проверять идеи, находить решения и заниматься более интересными задачами.
Не стоит слепо доверять каждому ответу. Не стоит думать, что красивый интерфейс автоматически означает качественную программу. И уж точно не нужно отказываться от собственных знаний только потому, что искусственный интеллект умеет генерировать код.
Используйте нейросети, экспериментируйте, учитесь правильно ставить задачи и обязательно проверяйте результат.
А теперь мне интересно ваше мнение.
Пользуетесь ли вы нейросетями? Для каких задач они действительно помогают, а где, наоборот, создают больше проблем, чем решают?
И самое главное: как вы считаете, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь полностью заменить программиста?
Давайте обсудим это в комментариях.
